우리 조직을 소개합니다

• 쏘카 데이터비즈니스본부는 모빌리티 산업의 핵심 비즈니스에 대해 머신러닝/통계/자동화/최적화/디바이스 등 다양한 도구를 활용하여 즉각적으로 개선하고 행동할 수 있는 문제들을 해결합니다.
• 데이터비즈니스본부는 크게 4개의 그룹으로 구분됩니다. 데이터인텔리전스그룹, 데이터엔지니어링그룹, 커넥티드플랫폼그룹, 데이터인사이트그룹으로 나뉘며 해당 공고를 통해서는 데이터엔지니어링그룹의 데이터 웨어하우스 엔지니어를 모시고자 합니다.
• 왜 쏘카 데이터비즈니스본부가 좋을까요?

  • 쏘카 데이터비즈니스본부는 약 50명의 인원으로 데이터 분석, 데이터 엔지니어링, AI, 하드웨어 디바이스, 기술 전략 등 다양한 업무를 진행하고 있습니다. 다양한 관점을 가지는 사람들이 모여 문제를 해결하고 있습니다.

  • 커리어 역량 프레임워크에 기반해 구성원들의 역량을 파악하고, 커리어 성장을 위한 데이터 비즈니스본부의 코치와 함께 개인의 성장을 도모합니다

    • 커리어 역량 프레임워크 예시(각 항목 당 여러 내용이 존재하고, 1개씩 작성했습니다)

      

  • 서로 성장하는 문화를 가지고 있으며, 학습에 시간을 아끼지 않습니다

  • 쏘카 전사적으로 데이터를 적극적으로 활용하고 있습니다(월 평균 쿼리 실행하는 DISTINCT 인원 : 약 120명) 데이터를 적극적으로 활용하기 때문에 데이터엔지니어링그룹에서 진행하는 업무가 직접적으로 회사에 영향을 미칩니다

• 데이터엔지니어링그룹은 데이터인텔리전스그룹 및 전사 데이터 기반 업무를 지원하기 위한 다양한 스펙트럼의 일들을 진행하고 있습니다.
  • 현재 데이터엔지니어링그룹은 총 2개팀(데이터웨어하우스팀, 데이터플랫폼팀) 12명으로 인프라, DBA, F/E 및 B/E 개발 백그라운드를 가지고 계신 시니어, 주니어 분들이 모여서 서로 보완하고 협업 하면서 개인과 팀의 성장을 위해 끊임없이 노력중입니다.
  • 쏘카 데이터엔지니어링그룹과 함께 성장하고 시너지를 만들어 내실 의지가 충만한 분들의 지원을 기다립니다!

🎥 CITY DILEMMA : 쏘카 다큐멘터리

💻 쏘카가 데이터와 AI 기술을 활용하는 5가지 방법

👨‍👩‍👧‍👧 쏘카 데이터 그룹 - 데이터 엔지니어링 팀이 하는 일

담당하시게 될 업무를 소개합니다

• 핵심 목표 : 전사 데이터 파이프라인, 마트 구축을 통한 사내 구성원들의 업무 효율 개선
• 주요 업무
  • AWS Aurora DB의 운영 데이터와 서버/앱 로그 데이터를 Google Cloud Platform BigQuery로 적재
    • 적재 과정에서 Airflow, dbt 등 다양한 도구를 이용해 안정적이고 최적화된 운영 및 관리
  • 외부 팀과 데이터 관련 협업 및 필요시 데이터 업무 지원
  • 데이터 분석을 더욱 쉽게 할 수 있는 마트 테이블의 집합체인 "소다 스토어" 구축 및 유지 보수
• 이런 생각하며 일합니다
  • “쏘카에서 근무하고 계신 분들이 많이 파악하는 데이터는 무엇일까? 해당 데이터를 쉽게 사용할 수 있도록 어떻게 표준화해서 마트로 만들 수 있을까?”
  • “반복적으로 사용하는 SQL 쿼리가 있을까? 있다면 주기적으로 Table로 저장하면 어떨까?”
  • “특정 도메인에 맞는 마트를 만들기 위해선 어떻게 해야할까? 해당 도메인에서 중요하게 보는 것은 무엇일까?”
  • “Aurora DB의 데이터를 주기적으로 옮기기 위해 어떤 방식으로 구현해야 효율적일까?
• Tech Stack : 링크 바로가기
• 업무를 참고할 수 있는 기술 블로그 글
  • 쏘카 데이터 그룹 - Airflow와 함께한 데이터 환경 구축기(feat. Airflow on Kubernetes)
  • 쏘카 신입 데이터 엔지니어 디니의 4개월 회고

이런 분과 함께 성장하고 싶습니다